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数据科学与大数据技术(本科)

发布时间: 2018-06-22   作者:本站编辑   来源: 本站原创   浏览次数:收藏


培养目标

本专业培养适应经济社会发展需要,拥有健全人格,掌握扎实的计算机专业基础知识,具有信息科学、数理统计和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据采集、处理、分析、可视化的技术,能够熟练使用大数据领域的专业工具,培养具有较强的工程实践与协作能力,能够胜任大数据的分析、应用等工作的高素质应用型一线工程师。

 

专业特色

把实践创新与学生成长及能力培养融为一体,构建了与教育理念相适应“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式应用创新能力培养方案,提高学生运用知识、工程实践和应用创新的能力。

 

主干课程

计算机网络、数据结构、算法分析与设计、Linux操作系统、数据库技术及应用、Java程序设计、数据挖据技术、大数据分析技术、大数据可视化技术、Python编程、Spark、Hadoop、云计算。

 

主要实践环节

电子工艺实习、专业认知实习、Java程序语言课程设计、Hadoop系统及应用课程设计、数据挖据课程设计、网页爬虫、数据可视化、数据存储、数据预处理、生产实习、毕业实习等。

 

就业方向

毕业后主要面向政府、大中型企事业单位的IT、业务部门和互联网企业,可以从事大数据处理与分析、大数据应用开发、大数据系统的构建与维护,以及大数据咨询、教育培训等工作。


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